【30時間削減！】Looker Studioでレポート業務の工数削減事例

レポート作成業務に多くの時間を費やしていませんか？データの収集、分析、可視化、さらにはクライアントへの報告資料の作成まで、これらの作業が日々の業務時間の大半を占めているという声をよく耳にします。特に、複数のデータソースを組み合わせる必要がある場合や、定期的なレポート更新が求められる場合には、作業工数が著しく増大してしまいます。Looker Studioを活用することで、これらの課題を一気に解決できます。
本記事では、Looker Studioを使ったレポート作成の効率化について、具体的な手順や活用事例、さらには工数削減の実績まで、実践的な内容をご紹介します。

はじめに：Looker Studioによるレポート作成の革新

レポート作成業務は、多くの企業において大きな工数を必要とする課題となっています。従来のレポート作成では、データの収集から加工、可視化まで、多くの手作業が必要でした。
特に、複数のデータソースを組み合わせる必要がある場合や、定期的な更新が求められるレポートでは、作業者の負担が著しく増大します。具体的には、エクセルでの手作業によるデータ集計に平均して月30時間以上を費やしているという調査結果もあります。
特に広告運用の業務をメインに行なって方は、工数がかなりかかっているかと思います。

Looker Studioは、このような課題を解決することができます。
データソースとの自動連携機能により、データ収集の自動化が可能になります。また、直感的なインターフェースを通じて、複雑なデータの可視化も容易に実現できます。さらに、一度テンプレートを作成すれば、以降のレポート更新も自動化できる点が特徴です。

導入企業の実績を見ると、レポート作成の工数が平均して66%削減されたという報告があります。具体的な成功事例として、ある広告代理店では月間100時間以上かかっていたレポート作成業務を、Looker Studio導入後は30時間程度まで削減することに成功しています。また、自動更新機能により、データの最新性も確保できるため、複数の管理画面を見たりする必要がなくなり、Looker studioのレポートでデータを確認するだけという、通常業務の工数も削減することができます。

主な導入効果は以下の表のようにまとめられます。

このように、Looker Studioの導入は、単なる作業効率の向上だけでなく、データ活用の質的な改善にもつながります。以降の章では、具体的な活用方法や、効果を最大化するためのテクニックについて詳しく解説していきます。

Looker Studioの基本機能と工数削減の仕組み

データ連携の自動化による時間節約

Looker Studioは、データ収集作業の自動化により、大幅な工数削減をします。Google Analytics、Google広告、スプレッドシート、BigQueryなど、200以上のデータソースと直接連携が可能です。データソースとの接続は、専門的な技術知識がなくても、GUI操作で簡単に設定できます。

データの更新も自動的に行われ、これにより従来は手作業で行っていたデータのエクスポートやインポート作業が不要になります。例えば、月次レポートの作成では、データの収集だけで平均して4-5時間かかっていた作業が、ほぼゼロになります。
ここで注意が必要な点があります。
サーチコンソールやGA4などデータ自体の集計に1日〜2日のタイムタグがあるものは、データソース元のプラットフォームに依存するため、タイムラグが発生するものもあると認識しておいてください。

連携可能な主なデータソース

レポート作成プロセスの効率化

Looker Studioのテンプレート機能により、レポート作成作業を標準化できます。一度テンプレートを作成すれば、同じ形式のレポートを何度でも自動生成できます。別プロジェクトでも流用がコピーをするだけで使用することができます。
操作も簡単でドラッグ＆ドロップによる直感的な操作で、グラフやテーブルの配置、データの集計方法の設定が可能です。

特に効果的なのが、カスタマイズ可能なダッシュボードです。
データの可視化方法を細かく設定でき、フィルターや条件でアラート表示なども行うことができます。例えば、経営層向けにはKPIを中心としたシンプルな表示、実務担当者向けには詳細なデータ分析が可能な表示というように、閲覧者に応じて最適な表示方法を選択できます。

主な効率化ポイント

1. レポートテンプレートの作成と再利用
   • 基本レイアウトの統一化
   • データソースの自動マッピング
   • フィルター条件の保存
2. ドラッグ＆ドロップによる編集
   • グラフ・テーブルの簡単配置
   • レイアウトの視覚的調整
   • データ表示形式の即時変更
3. ダッシュボードのカスタマイズ
   • 閲覧者別の表示設定
   • インタラクティブなフィルター
   • リアルタイムデータ更新

これらの機能により、従来はエクセルで数時間かけて作成していたグラフや表を、数分で作成できるようになります。また、データの更新があった場合も、自動的にレポートに反映されるため、更新作業の手間も大幅に削減できます。

具体的な工数削減効果と導入事例

数値で見る工数削減の実績

Looker Studioの導入により、レポート作成に関する工数は劇的に削減されます。実際の導入企業のデータによると、レポート作成全体の工数が平均して60-70%削減されています。特に大きな効果が見られるのは、定期的な更新が必要なレポートです。

定期的なクライアントへの報告レポートや社内のレポートがある場合は、工数を大幅に削減することができます。

月次レポート作成における工数の変化

例えば、レポート工数を人件費で換算すると、月間のレポート作成業務に従事する担当者の工数が20時間から4時間に削減された場合、年間約192時間の工数削減となります。
これを人件費に換算すると、担当者の時給を3,000円と仮定した場合、年間約57.6万円のコスト削減効果があります。

レポートの作成業務自体は、売上にインパクトがほとんどないことが多く、レポートの報告後の提案が売上につながる行為になるため、提案の内容や施策などに時間をかける方が良いです。

業界別の成功事例

広告代理店での活用例

大手広告代理店Aでは、複数のクライアントに対する月次レポートの作成に、チーム全体で月間200時間以上を費やしていました。Looker Studio導入後は、以下のような改善が実現しています。

• レポート作成時間：200時間 → 60時間（70%削減）
• データ更新頻度：月1回 → 毎日（自動更新）
• クライアントからの問い合わせ対応：30件/月 → 5件/月

EC事業者の分析効率化

大手ECサイトBでは、売上・商品分析レポートの作成に週2日を要していました。Looker Studioの導入により、以下の効果が得られています。

• データ集計時間：16時間/週 → 2時間/週
• 分析レポート更新：週1回 → リアルタイム
• 意思決定までの所要時間：2-3日 → 即日

企業マーケティング部門での導入効果

製造業C社のマーケティング部門では、Web広告とソーシャルメディアの統合分析に課題を抱えていました。Looker Studio導入後の主な改善点は以下の通りです。

• レポート統合時間：8時間/月 → 1時間/月
• データソース：3つ → 8つ（より包括的な分析が可能に）
• 施策への反映時間：1週間 → 1-2日

これらの事例に共通するのは、単なる工数削減だけでなく、データ活用の質が向上している点です。リアルタイムでのデータ更新により、より迅速な意思決定が可能になり、ビジネスパフォーマンスの向上にもつながっています。

各業種や職種などによってデータの分析手法が違うため、かかっている時間にも大きな違いがありますが、今までエクセルやスプレッドシートで集計していたものがなくなるだけ大幅な効率化を実現できます。
本来、工数をかけるべき箇所に工数を割くことができるため、全体的な生産性も高くなります。

今までの手動での集計をLooker Studioでなくすことができます！

実践的な活用テクニック

データ可視化の最適化

効果的なデータ可視化は、レポートの価値を大きく高めます。単純に集計するだけではなくグラフ化して、把握しやすいデータにすることができる点もLooker Studioのメリットになります。
Looker Studioでは、データの特性や目的に応じて最適なグラフを選択することが重要です。時系列データの推移を示す場合は折れ線グラフが適していますが、構成比を示す場合は円グラフやツリーマップが効果的です。

例えば、月次の売上推移を示す場合、折れ線グラフに前年同月の実績を重ねることで、よりわかりやすい比較が可能になります。

インタラクティブな要素の活用も、レポートの有用性を高める重要な要素です。日付範囲の選択や、商品カテゴリーによるフィルタリングなど、ユーザーが自由にデータを探索できる機能を実装することで、より深い分析が可能になります。特に、ドリルダウン機能を実装することで、全体像から詳細データまでシームレスに確認できるようになります。

レポートの見やすさを向上させるためには、一貫性のあるデザインの適用が不可欠です。同じような種類のデータには同じ色を使用し、フォントサイズやグラフのスタイルを統一することで、直感的な理解を促進できます。具体的な設定例として、以下のようなデザインガイドラインを推奨します。

下記でLooker Studioの使い方で詳細を説明しておりますので参考にしてください。

2025年1月16日 Looker Studio（ルッカースタジオ）の使い方完全ガイド【初心者向け】

スムーズな導入のためのステップ

Looker Studioの導入プロセスは、計画的に進めることで確実な成果につながります。

初期設定では、まずデータソースとの接続を確実に行うことが重要です。データの整合性を確認することで、後々のトラブルを防ぐことができます。具体的な導入ステップとしては、以下のようなフローを推奨します。

データの更新タイミング、レポートの配信スケジュール、アクセス権限の設定など、運用に必要な基本事項を明確にします。

初期段階では、日々の常務で作成するレポートを1PでもLooker studiodで作成してレポートとして運用してみるのが最も効率的に作成と運用の理解をすることができます。

次に、チーム内での利用ルールを策定します。具体的には、以下のような項目についての取り決めが必要です。

長期的な運用のポイント

長期的な運用においては、定期的なメンテナンスが不可欠です。

特に重要なのが、データソースの健全性チェックです。データの欠損や異常値の有無を定期的に確認し、必要に応じて修正を行います。具体的なメンテナンス項目として、月次で以下の確認を行うことを推奨します。
また定期的にLooker Studio自体のアップデートも発生するため、最新情報をキャッチアップしておく必要があります。

Looker Studioのアップデート情報はこちら：https://cloud.google.com/looker-studio/docs/release-notes

まとめ：次世代のレポーティング手法

Looker Studioの活用は、単なるレポート作成の効率化だけでなく、組織全体のデータ活用の質と分析精度を向上させる可能性があります。

本記事で解説した工数削減の効果は、多くの企業で実証されており、導入による具体的な成果が期待できます。特に注目すべきは、作業時間の削減だけでなく、データの鮮度や精度の向上、意思決定の迅速化といった、質的な改善がもたらされる点です。

Looker Studioは有料版では、Google Geminiで分析もできるようになっております。機械学習による予測分析機能の強化や、より高度なデータ連携機能の追加など、データ活用の可能性は着実に広がっています。これらの新機能を効果的に活用することで、より高度な分析や意思決定支援が可能になると考えられます。

具体的なアクションプランとしては、以下のようなステップでの導入を推奨します。

第1段階（1-2ヶ月）：

• 既存レポートの棚卸しと優先順位付け
• 主要データソースとの連携確立
• 基本的なレポートテンプレートの作成

第2段階（3-4ヶ月）：

• レポート作成プロセスの自動化
• チーム内でのノウハウ共有
• データ品質管理の体制確立

第3段階（5-6ヶ月）：

• 高度な分析機能の活用開始
• 部門間でのデータ活用促進
• 継続的な改善サイクルの確立

このように段階的なアプローチを取ることで、確実な成果を上げながら、組織全体のデータ活用力を向上させることができます。