「GA4を導入したけれど、何から設定すればいいのかわからない」「レポートの見方が難しくて分析が進まない」——そんな悩みを抱えていませんか。GA4（Googleアナリティクス4）は、Webサイトやアプリのユーザー行動を深く理解するための無料アクセス解析ツールですが、従来のユニバーサルアナリティクス（UA）とは設計思想が根本的に異なるため、戸惑う方が多いのが実情です。結論として、GA4は初期設定のポイントと画面構造さえ押さえれば、初心者でも十分に使いこなせます。本記事では、GA4の基本概念から初期設定、レポートの見方、探索レポート、外部連携、マーケティング活用、有料版との違い、認定資格の取得方法までを網羅的に解説します。この1記事でGA4の全体像を把握し、実務にすぐ活かせる状態を目指しましょう。
目次
GA4とは？基本概念とユニバーサルアナリティクスとの違い
GA4（Googleアナリティクス4）は、Googleが無料で提供するアクセス解析ツールの最新版です。2020年10月にリリースされ、2023年7月1日に旧バージョンであるユニバーサルアナリティクス（UA）の計測が完全に停止したことで、現在ではGA4がGoogleアナリティクスの標準プラットフォームとなっています。
GA4の最大の特徴は「イベントベース」のデータモデルを採用している点です。UAではページビューやセッションを中心にデータを計測していましたが、GA4ではページ閲覧、ボタンクリック、スクロール、動画再生など、ユーザーのあらゆる行動を「イベント」という統一的な単位で記録します。この設計により、Webサイトとアプリを横断した計測や、ユーザーの行動をより柔軟に分析できるようになっています。
また、GA4にはGoogleの機械学習技術が組み込まれています。過去のデータをもとに「今後7日以内に購入する可能性が高いユーザー」や「離脱しそうなユーザー」を予測する機能が搭載されており、マーケティング施策の精度向上に活用できます。さらに、データの収集基盤として「データストリーム」という概念が導入され、Webサイト・Androidアプリ・iOSアプリのデータを1つのプロパティに集約して一元管理できるようになっています。
以下の表で、UAとGA4の主な違いを整理します。
| 比較項目 | UA（ユニバーサルアナリティクス） | GA4（Googleアナリティクス4） |
|---|---|---|
| データモデル | セッションベース（ヒットタイプ別に計測） | イベントベース（すべての行動をイベントで計測） |
| 計測対象 | Webサイトが中心 | Webサイト＋アプリを統合計測 |
| アカウント構造 | アカウント → プロパティ → ビュー | アカウント → プロパティ → データストリーム |
| 主要指標 | 直帰率、ページビュー、セッション時間 | エンゲージメント率、エンゲージメント時間、イベント数 |
| 機械学習 | 限定的 | 予測指標（購入の可能性・離脱の可能性・予測収益）を標準搭載 |
| BigQuery連携 | 有料版（GA360）のみ | 無料版でも利用可能 |
| プライバシー対応 | Cookieに依存 | Cookie規制への対応を強化、IPアドレス匿名化が標準 |
GA4はUAとは別物と考えた方がスムーズに理解できます。UAの操作感に慣れている方ほど戸惑いやすいですが、根本的な設計思想を理解すれば、GA4の方がより柔軟で深い分析が可能です。
→ 関連記事：GA4最新アップデート情報まとめ｜最新の変更点はこちら
GA4の初期設定と導入手順
GA4を正しく導入するためには、「アカウント作成 → プロパティ設定 → データストリーム作成 → 計測タグ設置」の順に進めるのが基本です。最初の設定を正確に行うことで、後から「データが正しく取れていなかった」というトラブルを防げます。
アカウント作成とプロパティ設定
GA4の導入はGoogleアカウントへのログインから始まります。Googleアナリティクスの公式サイト（https://analytics.google.com/）にアクセスし、「測定を開始」ボタンをクリックします。アカウント名を入力し、データ共有設定を確認した上で「次へ」を押します。
プロパティ設定の画面では、プロパティ名（サイト名やプロジェクト名がわかりやすい名前）を入力し、レポートのタイムゾーンを「日本」、通貨を「日本円（JPY）」に設定します。ビジネスの規模と利用目的を選択し、「作成」ボタンを押せばプロパティの作成は完了です。
データストリームの作成
プロパティ作成後、データストリームの設定に移ります。「ウェブ」「Androidアプリ」「iOSアプリ」の3つから計測対象を選択します。Webサイトの計測を行う場合は「ウェブ」を選び、サイトのURLとストリーム名を入力します。作成が完了すると「測定ID」（G-XXXXXXXXXXの形式）が発行されます。この測定IDは、タグ設置の際に必要となるため控えておきましょう。
GTMまたはタグ直接設置による計測開始
計測タグの設置方法は大きく2つあります。Googleタグマネージャー（GTM）を使う方法と、HTMLに直接タグを記述する方法です。実務では、タグの管理やイベント設定のしやすさから、GTM経由での設置が推奨されています。
GTMを使う場合は、GTMの管理画面で新しいタグを作成し、タグタイプに「Googleタグ」を選択して測定IDを入力します。トリガーは「All Pages（全ページ）」を設定し、公開すれば計測が開始されます。設置完了後はGA4のリアルタイムレポートにアクセスし、実際にサイトを閲覧してデータが反映されるか確認しましょう。
導入後に必ず行うべき初期設定
GA4を導入した直後に、以下の設定を済ませておくことが重要です。
- データ保持期間の変更：デフォルトでは2ヶ月に設定されているため、「管理 → データ設定 → データ保持」から14ヶ月に変更します
- Googleシグナルの有効化：「管理 → データ設定 → データ収集」からGoogleシグナルをオンにし、クロスデバイス分析を可能にします
- 内部トラフィックの除外：自社からのアクセスを除外するため、「管理 → データストリーム → タグ設定 → 内部トラフィックの定義」で自社IPアドレスを登録します
- Googleサーチコンソールとの連携：検索クエリデータをGA4で参照するために連携設定を行います
→ 関連記事：GTM完全ガイド｜GTM経由での設置方法はこちら
GA4の拡張計測機能と自動計測イベント
GA4には「拡張計測機能」と呼ばれる仕組みが標準搭載されており、追加のコードを書かなくても主要なユーザー行動を自動で計測できます。UAでは個別にタグ設定が必要だったイベントの多くが、GA4ではスイッチをオンにするだけで取得可能です。
拡張計測機能で自動取得できる7つのイベント
拡張計測機能を有効化すると、以下の7種類のイベントがデフォルトで計測されます。
| イベント名 | 計測内容 |
|---|---|
| page_view | ページが読み込まれるたびに記録 |
| scroll | ページの90%までスクロールされた時点で記録 |
| click（離脱クリック） | 外部サイトへのリンクがクリックされた際に記録 |
| view_search_results | サイト内検索が実行された際に記録 |
| video_start / video_progress / video_complete | 埋め込みYouTube動画の再生開始・進捗・完了を記録 |
| file_download | PDF・Excel・ZIPなどのファイルがダウンロードされた際に記録 |
| form_start / form_submit | フォームの入力開始と送信を記録 |
拡張計測機能の有効化手順
拡張計測機能の設定は、「管理 → データストリーム → 対象のウェブストリームを選択 → 拡張計測機能」の順に進みます。各イベントの横にあるトグルスイッチでオン・オフを切り替えられます。基本的にはすべてオンにしておくことが推奨されますが、サイト内検索の計測はURLにクエリパラメータ（例：?q=キーワード）が含まれる構造でないと正しく動作しないため、自サイトのURL仕様を確認した上で設定しましょう。
拡張計測機能だけでは取得できない独自のアクション（たとえば特定ボタンのクリックやカスタムフォームの送信など）を計測したい場合は、GTMを使ったカスタムイベントの設定が必要です。
→ 関連記事：GA4拡張計測機能の設定方法と7つの自動計測イベント
キーイベント（コンバージョン）の設定方法
GA4で成果を正しく計測するためには、キーイベント（旧名称：コンバージョン）の設定が不可欠です。キーイベントとは、Webサイト上でユーザーに達成してほしい重要なアクションを指します。購入完了、お問い合わせフォームの送信、資料請求、会員登録などがその代表例です。
キーイベントの基本と設定手順
GA4では、まず計測したいユーザー行動をイベントとして記録し、そのイベントに「キーイベント」のマークを付けるという2ステップで設定を行います。
設定手順は以下のとおりです。
- GA4管理画面の左メニューから「管理」を開く
- 「イベント」をクリックし、一覧画面を表示する
- キーイベントに指定したいイベントの右端にある「キーイベントとしてマークを付ける」のトグルをオンにする
まだ計測対象のイベントが存在しない場合は、GA4管理画面内の「イベントを作成」機能またはGTMを使ってカスタムイベントを作成します。たとえば、サンクスページ（/thanks/）への到達をキーイベントにする場合は、条件として「event_name = page_view」かつ「page_location に /thanks/ を含む」と設定し、新しいイベント名（例：generate_lead）を付与します。
ECサイトと非ECサイトでの設定例
サイトの種類によって、設定すべきキーイベントは異なります。
| サイト種別 | キーイベントの例 | 設定対象イベント |
|---|---|---|
| ECサイト | 商品購入 | purchase |
| ECサイト | カート追加 | add_to_cart |
| BtoBサイト | お問い合わせ完了 | generate_lead |
| メディアサイト | 資料ダウンロード | file_download（条件付き） |
| SaaSサイト | 無料トライアル申込 | sign_up |
キーイベントは設定した時点からしかデータが蓄積されないため、GA4導入後できるだけ早い段階で設定を完了しておくことが重要です。設定後は、リアルタイムレポートやDebugViewで実際にイベントが発火しているか必ず確認しましょう。
→ 関連記事：GA4キーイベント設定の完全ガイド
GA4で見るべき重要指標と画面の見方
GA4のレポート画面には多くの指標が表示されますが、すべてを一度に把握する必要はありません。まずは重要度の高い指標に絞って確認することで、効率的にサイトの状況を把握できます。
押さえるべき主要指標
GA4で最初に理解すべき指標を以下にまとめます。
| 指標名 | 意味 | 確認場所 |
|---|---|---|
| ユーザー数 | 指定期間内にサイトを訪問したユニークユーザーの数 | レポート → ユーザー属性 |
| セッション数 | ユーザーがサイトにアクセスしてから離脱するまでの一連の行動のまとまり数 | レポート → 集客 → トラフィック獲得 |
| エンゲージメント率 | 10秒以上滞在、キーイベント発生、または2ページ以上閲覧したセッションの割合 | レポート → エンゲージメント |
| 平均エンゲージメント時間 | ユーザーがサイトをアクティブに利用していた平均時間 | レポート → エンゲージメント |
| 表示回数（ページビュー） | 各ページが表示された回数 | レポート → ページとスクリーン |
| イベント数 | 指定期間内に発生したイベントの総数 | レポート → イベント |
| キーイベント数 | キーイベントとしてマークしたイベントの発生回数 | レポート → キーイベント |
| ユーザーあたりのセッション数 | 1人のユーザーが期間中に行ったセッションの平均回数 | レポート → 集客 |
レポート画面の基本構造
GA4のレポートは、左メニューから「レポート」を選択すると表示されます。主なカテゴリは「リアルタイム」「ユーザー属性」「テクノロジー」「集客」「エンゲージメント」「収益化」の6つです。各レポートではグラフと表形式でデータが表示され、画面上部の日付セレクターで期間を変更したり、比較機能で前期間と並べて見ることができます。
GA4ではUAにあった「直帰率」がデフォルトでは非表示になっています。代わりに「エンゲージメント率」がメインの指標として採用されています。エンゲージメント率は「意味のある訪問がどれだけあったか」を示す指標であり、サイト改善の判断基準として活用できます。
→ 関連記事：GA4で見るべき指標12選 ／ GA4指標一覧と意味
探索レポートでカスタム分析を行う方法
GA4の「探索」機能は、標準レポートでは確認できない自由度の高い分析を行うための機能です。UAの「カスタムレポート」に相当する機能ですが、より柔軟にディメンションと指標を組み合わせたレポートを作成できます。
探索レポートの主要テンプレート
GA4の探索には、目的に応じた複数のテンプレートが用意されています。
| テンプレート名 | 用途 | 活用シーン |
|---|---|---|
| 自由形式 | ディメンションと指標を自由に組み合わせたクロス集計表やグラフを作成 | ページ別のエンゲージメント比較、流入元別のキーイベント分析 |
| ファネルデータ探索 | ユーザーが特定のステップを順番に通過したかを可視化 | 申し込みフォームの離脱ポイント特定、ECの購入ステップ分析 |
| 経路データ探索 | ユーザーのページ遷移をツリー形式で表示 | ランディングページからの回遊パターン把握、離脱しやすい経路の発見 |
| セグメントの重複 | 複数セグメントの重なりを可視化 | モバイルユーザーかつリピーターの行動分析 |
| コホートデータ探索 | 共通属性のユーザーグループの行動変化を時系列で分析 | 初回訪問週ごとのリピート率推移 |
| ユーザーのライフタイム | ユーザーのLTV（生涯価値）を評価 | 高LTVユーザーの獲得チャネル分析 |
探索レポートの基本操作
探索レポートを作成するには、左メニューの「探索」をクリックし、テンプレートを選択（または「空白」から新規作成）します。画面は左から「変数」「設定（タブの設定）」「キャンバス（レポート表示エリア）」の3カラムで構成されています。
変数パネルでディメンション（分類軸）と指標（数値データ）を追加し、設定パネルの「行」「列」「値」にドラッグ＆ドロップすることでレポートが生成されます。セグメント機能を使えば、特定の条件に合致するユーザーだけに絞り込んだ分析も可能です。
探索レポートは社内共有も可能なため、定期的な分析レポートのテンプレートとして活用することで、分析業務の効率化にもつながります。
→ 関連記事：GA4探索レポートの作り方完全ガイド
GA4のデータを外部連携して活用する
GA4単体でも多くの分析が可能ですが、Googleスプレッドシートや BigQuery と連携することで、さらに高度なデータ活用が実現できます。用途に応じて最適な連携方法を選ぶことが重要です。
スプレッドシート連携
GA4のデータをGoogleスプレッドシートに出力することで、社内共有用のレポートを自動化したり、他のデータソースと統合した分析が可能になります。連携方法は主に以下の2つです。
1つ目は、Google公式のアドオン「GA4 Reports Builder for Google Analytics」を使う方法です。スプレッドシートのアドオンメニューからインストールし、取得したいディメンション・指標・期間を設定するだけで、定期的にGA4データを自動取得できます。
2つ目は、GAS（Google Apps Script）を使う方法です。GA4のData APIをGASから呼び出すことで、より柔軟なデータ取得が可能になります。プログラミングの知識がやや必要ですが、複雑な条件でのデータ抽出や、複数プロパティのデータ統合などに対応できます。
BigQuery連携
BigQuery連携は、GA4で収集したイベントのローデータ（生データ）をGoogleのデータウェアハウスであるBigQueryにエクスポートする機能です。GA4の無料版でも利用可能で、1日あたり最大100万イベントまでエクスポートできます。
BigQueryとの連携により、GA4の標準レポートや探索レポートでは実現できない高度な分析が可能になります。たとえば、SQLを使った詳細なユーザー行動パスの分析、複数のデータソースを掛け合わせたクロス分析、Looker StudioなどのBIツールとの接続によるダッシュボード構築などが代表的なユースケースです。
| 連携方法 | 難易度 | 向いているユースケース |
|---|---|---|
| スプレッドシート（アドオン） | 低 | 定期レポートの自動化、簡易なデータ確認 |
| スプレッドシート（GAS） | 中 | 複数プロパティの統合、カスタム条件での抽出 |
| BigQuery | 高 | ローデータ分析、BIツール連携、大規模データ処理 |
→ 関連記事：GA4×スプレッドシート連携方法4選 ／ GA4とBigQueryの連携方法を完全解説
GA4をマーケティング分析に活かす実践手法
GA4は単なるアクセス解析ツールではなく、マーケティング施策の意思決定を支えるデータ基盤として活用できます。ここでは、実務で特に効果の高い3つの分析手法を紹介します。
集客チャネル分析
「レポート → 集客 → トラフィック獲得」画面では、ユーザーがどのチャネル（検索・SNS・広告・ダイレクトなど）からサイトに訪問したかを確認できます。チャネルごとのセッション数、エンゲージメント率、キーイベント数を比較することで、投資対効果の高い集客チャネルを特定できます。
たとえば、SNS経由の訪問は多いがエンゲージメント率が低い場合、SNSで訴求しているコンテンツとランディングページの内容にギャップがある可能性が考えられます。データをもとに仮説を立て、改善施策を回すことが重要です。
LTV分析（ライフタイムバリュー分析）
探索レポートの「ユーザーのライフタイム」テンプレートを使うと、ユーザーの生涯価値を分析できます。初回獲得チャネル別にLTVを比較することで、「長期的に見て収益貢献度が高い流入元はどこか」を把握できます。短期的なCPA（顧客獲得単価）だけでなく、LTVの観点から広告投資の判断ができるようになるため、マーケティングのROI改善につながります。
コホート分析
コホート分析は、同じ時期にサイトを初めて訪問したユーザーグループが、その後どの程度リピートしているかを追跡する手法です。探索レポートの「コホートデータ探索」テンプレートを使うことで、週単位・月単位でのリテンション率を可視化できます。新規施策やサイトリニューアルの効果検証にも有効です。
→ 関連記事：GA4をマーケティングに活用する分析手法と実践事例 ／ Webサイト分析手法の完全ガイド
リファラル・クロスドメイン計測の設定
GA4を正確に活用するうえで見落としがちなのが、リファラル（参照元）の管理とクロスドメイントラッキングの設定です。これらを正しく設定しないと、データにノイズが混ざり、分析の精度が大きく低下します。
リファラルスパムの除外設定
リファラルスパムとは、実際にはサイトへのアクセスがないにもかかわらず、GA4のレポート上に偽の参照元データが表示される現象です。スパムサイトからのリファラルが混入すると、正確なトラフィック分析ができなくなります。
GA4でリファラルスパムを除外するには、「管理 → データストリーム → ウェブストリーム → タグ設定の詳細設定 → 除外する参照のリスト」に、スパムドメインを登録します。また、決済サービス（PayPalやStripeなど）を利用している場合、決済画面からのリダイレクトがリファラルとして記録されてしまうことがあるため、これらのドメインも除外対象に追加しておくことが推奨されます。
クロスドメイントラッキングの設定
複数のドメインにまたがるサイトを運営している場合（たとえばメインサイトが example.com で、ECカートが cart.example.net のように別ドメインになっている場合）は、クロスドメイントラッキングの設定が必要です。設定を行わないと、ドメインをまたぐたびに新しいセッションとして計測され、正確なユーザー行動の追跡ができません。
GA4でのクロスドメイン設定は、「管理 → データストリーム → ウェブストリーム → Googleタグ → タグ設定 → ドメインの設定」から行えます。計測対象のドメインをすべて登録し、保存するだけで設定は完了です。UAではGTMでの複雑な設定が必要でしたが、GA4では管理画面上から簡単に設定できるようになりました。
→ 関連記事：GA4リファラルとは？ ／ GA4クロスドメイントラッキングの設定方法
GA4 360（有料版）との違い
GA4には無料版のほかに、大規模サイト向けの有料版「Google Analytics 360（GA4 360）」が存在します。結論として、月間数千万PV以下の一般的なWebサイトであれば無料版で十分に対応可能ですが、大規模なECサイトやグローバル展開している企業では有料版の導入を検討する価値があります。
無料版とGA4 360の主な機能差
| 比較項目 | GA4（無料版） | GA4 360（有料版） |
|---|---|---|
| 料金 | 無料 | 月額50万円～（年間600万円～が目安）※イベント数に応じて変動 |
| データ保持期間 | 最大14ヶ月 | 最大50ヶ月 |
| BigQueryエクスポート | 1日100万イベントまで | 1日数十億イベントまで |
| カスタムディメンション数 | 最大50個 | 最大125個 |
| キーイベント数 | 最大30個 | 最大50個 |
| オーディエンス数 | 最大100個 | 最大400個 |
| サンプリング | 発生しやすい | しきい値が高く、より正確なデータ |
| SLA（サービス品質保証） | なし | あり |
| サポート | コミュニティサポート | 専任サポート担当 |
有料版の導入を検討すべき企業の目安
GA4 360の導入が適しているのは、月間イベント数が数千万件を超える大規模サイト、14ヶ月以上のデータ保持が必要な企業、BigQueryへの大量データエクスポートが必要な企業、サンプリングのないデータで精緻な分析を行いたい企業などです。
一般的な中小企業やスタートアップの場合は、無料版のGA4で十分な分析が可能です。無料版の機能を使い切った上で、データ量や分析精度に限界を感じた段階で有料版への移行を検討するのが合理的なアプローチです。
→ 関連記事：Google Analytics 360とは？
GA4の認定資格で知識を証明する
GA4の知識を体系的に身につけ、対外的に証明したい場合は、Googleが公式に提供する認定資格の取得がおすすめです。資格を取得することで、就職・転職時のアピール材料になるほか、社内のデータ分析リテラシー向上にも役立ちます。
Google公式認定資格の概要
GA4に関連するGoogle公式認定資格は「Googleアナリティクス認定資格」として、Googleの学習プラットフォーム「Skillshop（スキルショップ）」で受験できます。受験料は無料で、オンラインでいつでも受験可能です。
試験は4択の選択問題が50問出題され、制限時間は75分、正答率80%以上（40問以上正解）で合格となります。合格後の有効期間は12ヶ月で、期限が切れた場合は再度受験が必要です。
難易度と学習ロードマップ
認定資格の難易度は、GA4を日常的に使っている方にとっては比較的易しいレベルです。Skillshopで提供されている公式学習コースを一通り完了すれば、合格に必要な知識を十分にカバーできます。
| レベル | 必要な学習時間の目安 | 学習内容 |
|---|---|---|
| 完全な初心者 | 20〜30時間 | GA4の基礎概念、管理画面の操作、デモアカウントでの実践 |
| GA4をある程度触った経験者 | 10〜15時間 | 応用機能の学習、苦手分野の復習 |
| GA4を日常的に業務で使用 | 5〜8時間 | 公式コースの確認と模擬試験での最終チェック |
学習の流れとしては、まずSkillshopの「Googleアナリティクス入門」コースで基礎を固め、次にGA4のデモアカウント（Googleが無料で提供）を使って実際の画面で操作を確認し、最後に模擬問題で知識を定着させるのが効率的です。
→ 関連記事：GA4認定資格の難易度・勉強時間・合格率 ／ GAIQ取得方法
よくある質問
GA4は無料で使えますか？
GA4は基本的に無料で利用できます。Googleアカウントさえあれば、プロパティの作成からデータの計測・分析まで、料金を支払うことなく利用可能です。BigQuery連携も無料版で利用でき（1日100万イベントまで）、多くのWebサイト運営者にとっては無料版で十分な機能が備わっています。
ただし、大規模サイト向けにはGA4 360（有料版）が別途提供されています。GA4 360はデータ保持期間の延長（最大50ヶ月）、カスタムディメンション数の上限引き上げ、サンプリングの軽減、専任サポートなどの追加機能を備えています。料金は月額50万円～が目安で、月間イベント数に応じて変動します。中小規模のサイトであれば無料版で十分対応可能ですので、まずは無料版で運用を開始し、データ量や分析精度に不足を感じた段階で有料版を検討するのが合理的です。
GA4の「イベント」と「キーイベント」の違いは何ですか？
GA4の「イベント」は、Webサイトやアプリ上で発生するユーザーのあらゆる行動を記録する単位です。ページの閲覧（page_view）、スクロール（scroll）、クリック（click）など、ユーザーが行うすべてのアクションがイベントとして計測されます。
「キーイベント」は、そのイベントの中から特にビジネス上重要なものに対して付与するマークです。2024年3月以降、GA4では従来の「コンバージョン」という名称が「キーイベント」に変更されました。たとえば、お問い合わせフォームの送信、商品購入、資料ダウンロードなど、サイトの目標達成に直結するイベントをキーイベントとしてマークすることで、GA4のレポート上で成果を一目で確認できるようになります。
設定方法は、GA4の「管理 → イベント」一覧で該当イベントの「キーイベントとしてマークを付ける」をオンにするだけです。イベントはすべてのユーザー行動を網羅的に計測するためのもの、キーイベントはその中から重要なゴールを特定するためのもの、と理解しておきましょう。
GA4のデータ保持期間はどう設定すべきですか？
GA4のデータ保持期間は、デフォルトでは2ヶ月に設定されています。結論として、特別な理由がない限り、最長の14ヶ月に変更しておくことを強く推奨します。
データ保持期間とは、GA4に保存されるユーザー単位およびイベント単位の詳細データの保持期間を指します。この期間を超えたデータは、探索レポートで利用できなくなります。なお、標準レポートに表示される集計済みデータは保持期間の影響を受けず、引き続き閲覧可能です。
設定変更は「管理 → データ設定 → データ保持」から行います。選択肢は「2ヶ月」と「14ヶ月」の2つです。前年同期比での分析や長期的なトレンド把握を行うためにも、14ヶ月への変更は必須レベルの初期設定といえます。なお、14ヶ月以上のデータを保持したい場合は、BigQuery連携でローデータをエクスポートしておくか、GA4 360（有料版）の導入（最大50ヶ月保持可能）を検討しましょう。
UAのデータはGA4に引き継げますか？
UA（ユニバーサルアナリティクス）で蓄積したデータをGA4にそのまま移行・引き継ぐことはできません。UAとGA4はデータモデルが根本的に異なる（UAはセッションベース、GA4はイベントベース）ため、技術的にデータの互換性がありません。
UAは2023年7月1日に計測を終了し、有料版のUA（GA360）も2024年7月1日にサポートを完全に終了しています。過去のUAデータを保持したい場合は、UA管理画面からCSVやGoogleスプレッドシートへエクスポートするか、BigQueryにエクスポート済みのデータを保管しておく必要があります。
GA4はUAとは別物として捉え、GA4導入時点からデータを新たに蓄積していくという前提で運用を始めることが重要です。過去のUAデータとの比較が必要な場合は、エクスポートしたデータをスプレッドシートやBIツールで並べて参照する方法が現実的です。
GA4の探索レポートと標準レポートの違いは何ですか？
標準レポートは、GA4があらかじめ用意した定型のレポートで、サイトの概況を素早く把握するのに適しています。「集客」「エンゲージメント」「収益化」「ユーザー属性」など、目的別にカテゴリ分けされており、GA4の管理画面にアクセスするだけですぐにデータを確認できます。
探索レポートは、ユーザーが自由にディメンション・指標・セグメントを組み合わせて作成するカスタムレポートです。標準レポートでは確認できない切り口でのデータ分析が可能です。たとえば、「特定のランディングページに流入した新規ユーザーのファネル分析」や「デバイス×チャネル別のキーイベント率比較」など、ビジネス課題に合わせた柔軟な分析を行えます。
使い分けとしては、日常的なモニタリングには標準レポートを使い、深堀り分析や仮説検証には探索レポートを使うのが基本です。探索レポートは自由度が高い分、分析の目的と仮説を明確にしてからレポートを設計すると、より効率的に活用できます。
まとめ｜GA4を使いこなすためのロードマップ
GA4は、Webサイトやアプリのユーザー行動を深く理解するための強力なツールです。本記事では、GA4の基本概念から初期設定、レポートの見方、探索レポート、外部連携、マーケティング活用、有料版との違い、認定資格まで、GA4の全体像を網羅的に解説しました。
GA4を段階的に使いこなすために、以下のステップで学習を進めることをおすすめします。
| ステップ | レベル | やるべきこと | 対応セクション |
|---|---|---|---|
| STEP 1 | 初級 | GA4の基本概念を理解し、初期設定を完了する | GA4とは？基本概念 ／ 初期設定と導入手順 |
| STEP 2 | 初級 | 拡張計測機能を有効化し、キーイベントを設定する | 拡張計測機能 ／ キーイベント設定 |
| STEP 3 | 中級 | 標準レポートの主要指標を読み解き、サイト改善に活用する | 重要指標と画面の見方 |
| STEP 4 | 中級 | 探索レポートでカスタム分析を行い、仮説検証する | 探索レポートの使い方 |
| STEP 5 | 上級 | スプレッドシートやBigQueryと連携し、高度なデータ活用を行う | 外部連携して活用する |
| STEP 6 | 上級 | マーケティング分析の実践手法を取り入れ、施策の意思決定に活かす | マーケティング分析に活かす実践手法 |
GA4は頻繁にアップデートが行われるツールです。本記事の内容を起点として実際に手を動かしながら学びを深め、最新のアップデート情報もキャッチアップし続けることが、GA4を使いこなすための最大のポイントです。
引用元・参考URL一覧
| 引用元 | URL |
|---|---|
| Googleアナリティクス公式サイト | https://analytics.google.com/ |
| Googleアナリティクス公式ヘルプ | https://support.google.com/analytics/ |
| Google Skillshop（認定資格受験） | https://skillshop.google.com/ |
| Googleアナリティクスの新機能（公式） | https://support.google.com/analytics/answer/9164320?hl=ja |
| GA4 自動収集イベント（公式ヘルプ） | https://support.google.com/analytics/answer/9234069?hl=ja |
| GA4 推奨イベント（公式ヘルプ） | https://support.google.com/analytics/answer/9267735?hl=ja |
| GA4 エンゲージメント率と直帰率（公式ヘルプ） | https://support.google.com/analytics/answer/12195621 |
| GA4 予測指標（公式ヘルプ） | https://support.google.com/analytics/answer/9846734?hl=ja |
| Google マーケティングプラットフォーム公式ブログ | https://analytics-ja.googleblog.com/ |