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ファーストパーティデータとは？完全解説！

WEBマーケティング作成日: 2025/05/12 更新日: 2025/05/12

「Cookieが使えなくなると、どうやってマーケティングデータを収集すればいいの？」「自社のデータ活用が進まない…」このような悩みを抱えているマーケターは少なくありません。実際、2024年以降のGoogleによるサードパーティCookie廃止に向けて、多くの企業がデータ収集・活用の見直しを迫られています。そんな中で注目を集めているのが「ファーストパーティデータ」です。ファーストパーティデータとは、自社が直接収集する顧客データのことで、今後のデジタルマーケティングに欠かせない重要な資産となります。
本記事では、ファーストパーティデータの基礎から実践的な活用方法まで、徹底的に解説していきます。

ファーストパーティデータの基礎知識
ファーストパーティデータのメリットと重要性
ファーストパーティデータの収集方法と戦略
ファーストパーティデータの活用事例と実践ガイド
まとめ：ファーストパーティデータ活用のベストプラクティス
よくある質問（FAQ）

ファーストパーティデータの基礎知識

ファーストパーティデータの定義と具体例

ファーストパーティデータは、企業が自社のチャネルを通じて直接収集する顧客データのことです。具体的には、以下のようなデータが該当します。

Webサイトでの行動データ（閲覧履歴、クリック履歴など）
会員登録情報（氏名、メールアドレス、属性情報）
購買履歴データ
アンケート回答データ
カスタマーサポートの問い合わせ履歴

これらのデータは、顧客との直接的な接点から得られる信頼性の高い情報として、マーケティング活動で重要な役割をもつデータになります。
自社が直接集めたデータがファーストパーティデータという扱いになりますので、上記のデータ以外も含まれるものはあります。一次情報とも言われます。

ファーストパーティデータとサードパーティデータの違い

データの種類	収集方法	信頼性	コスト	プライバシー面
ファーストパーティ	自社で直接収集	高い	比較的低い	管理がしやすい
サードパーティ	外部から購入、提供	中～低	高い	規制の影響を受けやすい

ファーストパーティデータの最大の特徴は、自社で直接収集するため、データの質と信頼性が高いことです。一方、サードパーティデータは外部から購入するため、データの鮮度や正確性に課題があることがあります。

なぜ今ファーストパーティデータが注目されているのか

ファーストパーティデータが注目を集める背景には、以下の3つの大きな要因があります。

プライバシー規制の強化 GDPRやCCPAなどのプライバシー保護規制の強化により、個人データの取り扱いに関する制限が厳しくなっています。
サードパーティCookieの廃止 Googleが2024年以降にサードパーティCookieを段階的に廃止することを発表し、従来のデータ収集手法の見直しが必要になっています。
パーソナライゼーションの重要性の高まり顧客体験の向上のため、より正確で詳細な顧客データに基づくパーソナライゼーションの需要が高まっています。

ファーストパーティのデータの方が提供されたデータよりも精度が高く、且つ自社に興味があるデータになっているため、顧客になる可能性の高いものばかりということになります。

ファーストパーティデータのメリットと重要性

データの正確性と信頼性

ファーストパーティデータの最大の強みは、その正確性と信頼性にあります。自社で直接収集するデータであるため、データの出所が明確で、収集方法や更新頻度をコントロールできます。例えば、ECサイトでの購買履歴は、実際の取引に基づく確実なデータとして、商品開発やマーケティング施策の判断材料として活用できます。

コスト効率の高さ

ファーストパーティデータの収集と活用は、外部データの購入と比較して、長期的に見てコスト効率が高いという特徴があります。初期の収集システム構築には投資が必要ですが、一度仕組みを整備すれば、継続的なデータ収集が可能になります。さらに、自社の事業目的に合わせたデータ収集が可能なため、不要なデータの購入を避けることができます。

プライバシー規制への対応

プライバシー保護に関する法規制が世界的に強化される中、ファーストパーティデータは重要な意味を持ちます。顧客から直接同意を得て収集するデータであるため、GDPRやCCPAなどの規制に準拠したデータ収集と活用が可能です。

顧客体験の向上とパーソナライゼーション

ファーストパーティデータを活用することで、顧客一人ひとりのニーズや行動パターンを正確に把握し、パーソナライズされたサービスを提供することが可能になります。例えば、以下のような施策を実現できます。

顧客の購買履歴に基づくレコメンデーション
閲覧行動に応じたコンテンツの出し分け
顧客属性に合わせたメールマーケティング
カスタマーサポートでの過去の問い合わせ履歴の活用

これらの施策により、顧客満足度の向上とロイヤリティの向上やファン化につながります。
ファーストパーティのデータを活用することで、自社の売上や顧客の満足度を向上させるような施策も可能になり、よりユーザーに良いサービスを提供することができます。

ファーストパーティデータの収集方法と戦略

Webサイトでの収集方法

Webサイトでのファーストパーティデータ収集は、適切な施策とツールの組み合わせが重要です。最も効果的な収集方法は、ユーザー認証の仕組みを活用することです。具体的には、会員登録やログインの際に取得する基本情報に加え、Google アナリティクス4（GA4）などの分析ツールを使用して、ページ閲覧履歴やクリックイベントなどの行動データを収集します。これらのデータは、ユーザーIDと紐付けることで、より詳細な顧客理解につながります。

GA4の設定やサイト自体の改修も必要になりますが、実施することでデータの質と量が増えて、精度の高い情報を収集することができます。

CRMシステムを活用したデータ収集

CRMシステムは、顧客との接点で発生するあらゆるデータを一元管理する重要なプラットフォームです。営業活動、カスタマーサポート、マーケティングキャンペーンなど、様々なチャネルから得られる情報を統合することで、顧客の全体像を把握することができます。特に重要なのは、以下のようなデータポイントです。

データ種別	収集タイミング	活用目的
基本情報	会員登録時	顧客属性の把握
取引履歴	購買時	購買傾向分析
問合せ履歴	サポート対応時	サービス改善
キャンペーン反応	施策実施時	効果測定

オフライン店舗でのデータ収集

実店舗でのデータ収集は、オンラインとオフラインのデータを統合する重要な機会となります。ポイントカードやアプリを活用することで、店舗での購買行動や来店頻度などのデータを収集できます。このとき重要なのは、オンラインの顧客IDと紐付けることで、クロスチャネルでの顧客行動を把握することです。

最近では、大手のチェーン店の店舗は独自のポイントシステムなどがあり、POSと紐づいてどの顧客がどのようなものをオフラインで購入したか、オンラインでどのような行動をしたかまで計測することができます。

そうすることで次回来店時に過去オンラインで購入した商品に関連する商品を提供したり、おすすめしたりすることができます。

顧客同意の取得とプライバシーへの配慮

データ収集における最も重要な要素は、適切な顧客同意の取得です。プライバシーポリシーやデータ利用目的を明確に説明し、顧客が理解した上で同意できる仕組みを整備する必要があります。

オプトイン／オプトアウトの選択肢の提供
データの利用目的の明示
個人情報の管理方法の説明
顧客からの問い合わせ窓口の設置

これらの要素を適切に実装することで、信頼性の高いデータ収集が可能になります。
個人情報の取得は、必要な部分のみを取得するようにしてください。

ファーストパーティデータの活用事例と実践ガイド

マーケティング施策への活用方法

ファーストパーティデータは、マーケティング施策の効果を大きく向上させることができます。ファーストパーティデータは、顧客の同意を得て取得しているものになるため、活用の幅が広く様々マーケティング施策で活用することができます。

メールマーケティングの最適化

購買履歴に基づく商品レコメンデーション
閲覧行動に応じたコンテンツ配信
顧客セグメントごとの配信タイミング調整

Webサイトのパーソナライゼーション

ユーザーの興味関心に基づくコンテンツ表示
過去の購買履歴を考慮した商品提案
顧客ステータスに応じたサービス提供

広告配信の効率化

類似顧客セグメントへのターゲティング
リターゲティング広告の最適化
カスタムオーディエンスの作成

上記以外にもオフラインなどの施策にも活用することはできます。

顧客セグメンテーションとターゲティング

収集したファーストパーティデータを基に、より精緻な顧客セグメンテーションが可能になります。

購買頻度と購買金額によるRFM分析
商品カテゴリーごとの購買傾向分析
ライフサイクルステージ別の顧客分類
行動パターンに基づくペルソナ作成

これらのセグメントに基づいて、各顧客群に最適なアプローチを設計することで、マーケティング効果を最大化できます。セグメントは、取得しているデータによって変わりますので、上記は一例になります。

データ品質の管理と改善

ファーストパーティデータの価値を最大化するためには、高品質なデータ管理が不可欠です。データを常に最新の状態しておくことやデータを正しく管理することが重要です。

特に管理という面では、外部への流出には気を付けてください。

データの正確性確保データ収集時のバリデーションチェックや定期的なデータクレンジングを実施することで、誤入力や重複データを防ぎます。特に、顧客属性情報や取引データについては、厳密な精度管理が必要です。
データの鮮度維持定期的なデータ更新プロセスを確立し、古いデータを適切にアーカイブまたは削除する仕組みを整備します。特に、顧客の行動データや嗜好情報は、時間経過とともに変化する可能性が高いため、更新頻度の設定が重要です。
データの一貫性確保複数のシステムやチャネルで収集されるデータの形式や定義を統一し、データの整合性を維持します。これにより、正確な分析とレポーティングが可能になります。

まとめ：ファーストパーティデータ活用のベストプラクティス

ファーストパーティデータの効果的な活用には、個人情報保護の観点に気を付けた上でマーケティング活動に活かしてください。

成功のための重要ポイント

明確な目的とKPIの設定
プライバシーファーストの姿勢
段階的な実装アプローチ

よくある失敗とその対策

データサイロの発生防止
過剰な個人情報収集の回避
システム連携の複雑化対策

アクションプランの立て方

現状分析と課題抽出
ロードマップの作成
定期的な効果測定と改善

ファーストパーティデータは、今後のデジタルマーケティングにおいて不可欠な要素となります。適切な戦略と実行体制を整備することで、持続可能な競争優位性を確立することができます。

よくある質問（FAQ）

Q1: ファーストパーティデータとサードパーティデータの違いは何ですか？

ファーストパーティデータは、自社が直接収集する顧客データを指します。例えば、自社のWebサイトでの行動履歴、会員登録情報、購買履歴などが該当します。一方、サードパーティデータは、外部のデータプロバイダーから購入する第三者のデータを指します。ファーストパーティデータは、自社で直接収集するため信頼性が高く、プライバシー規制の観点からも管理がしやすいという特徴があります。